【seo用户分析】用户分析有什么用?如何做用户分析?


 企业网站做seo优化是为了满足客户的需求,而企业做SEO优化的目的是为了低成本的找到新用户。对于不同的SEO优化方式来说,满足用户需求的方式不同,找到新用户的过程也会有所差异。
对于企业做搜索营销来说,能识别目标用户的方式都是用户搜索用的关键词。由搜索引擎的排序算法来决定,实质上,这也是一种受众定向。当然,现在搜索结果更多体现了本地化,个性化的特点,也是为了加强搜索用户体验受众定向的精准程度。

依靠关键词猜测用户搜索意图,是每个SEOER每天SEO优化工作重点之一,依靠用户地理位置给出本地化的搜索结果展现,依靠用户历史搜索行为给出个性化的结果;决定一条竞价创意是否展现,依靠出价/质量度决定竞价创意的排序,等等。这些因子相对于广告投放或者站内推荐系统的受众定向,数据模型上显得还是简单了些,这里就牵出了标签系统,和用户画像(User Profile)。
随着SEO优化技术的不断发展,基于用户大量行为数据的快速处理成为可能,而处理的结果,正如题图所示,由一系列的标签系统,来刻画用户的全貌。换句话说,将一个抽象的人,结构化了,提炼出的多维的标签信息,也就成了站内推荐或者站外广告推送的依据。
用户画像的目的是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。标签,表征了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重,表征了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表征用户的需求度,可以简单的理解为可信度,概率。那么,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重呢?
一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件,可以详细描述为:什么用户,在什么时间,什么地点,做了什么事。这就是一个网络营销人员的每天SEO优化工作重要元素。

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